回答:我们知道，技术是会一直发展的，而我们常说的关系型数据库、NoSQL其实都是技术发展的产物，都是为了让我们更好的解决问题而生的。在当下的项目开发时，我们的技术选型也不像以前那样单一，对于存在数据落地场景的，那像MySQL/Oracle/SQL Server这类的数据库则是必须的。而我们发现，NoSQL使用与否都不会影响项目功能，有些项目会使用，有些则没有使用。所以有不少朋友会有这方面的质疑，关系型数...
StonePanda
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回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
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回答:首先需要明确一点的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技术选型，两者定位不同，是不能混为一谈和相互替代的。ElasticSearch是企业级搜索引擎ElasticSearch是用Java语言基于Lucene开发的分布式搜索服务器，对外提供RESTful API，而且慢慢演变成了数据分析和可视化系统（如：ELK）。ES可以当成是一种特殊的NoSQL。优点：查询性能高、高效分词、支持...
RaoMeng
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回答:我们知道，任何一款系统应用都离不开数据，而数据存储在以往靠的都是关系型数据库来支撑。在互联网时代，绝大多数应用都遵循二八原则（20%写操作，80%读操作），数据量级越来越大，读写频率越来越频繁，数据库也就成为了瓶颈，在这种背景下又出现了NoSQL，在NoSQL还没普及的情况下，又出现了NewSQL，这些到底是为了解决什么问题而出现的呢？NoSQL存在的背景及意义NoSQL指的是Not Only S...
ddongjian0000
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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...就来看看科技圈第一热潮——云计算公司是如何跨界数据库服务的。现在看来，云计算公司跨界数据库并不是什么新鲜事儿。云计算的下一个竞争战场是数据库几乎成为了云计算公司的共识，目前云计算公司提供的...
...性能，您可以更具实际的需求来配置读写性能。底层支持分布式和容错，基于SSD的存储，平均延迟低于10ms。可以提供最终一致性或强一致性。数据的副本基于多可用区分布是部署，您只需要管理你的表和项目，而至于底层的节...
...营和监控；以存储类型为维度划分的关系型数据库MySQL、分布式KV缓存、分布式KV存储，以及正在建设中的NewSQL数据库平台等等。未来，我们希望打造成MySQL+NoSQL+NewSQL，存储+缓存的一站式服务平台。挑战一：RootCause定位难即...
...营和监控；以存储类型为维度划分的关系型数据库MySQL、分布式KV缓存、分布式KV存储，以及正在建设中的NewSQL数据库平台等等。未来，我们希望打造成MySQL+NoSQL+NewSQL，存储+缓存的一站式服务平台。 挑战一：RootCause定位难 即...
...营和监控；以存储类型为维度划分的关系型数据库MySQL、分布式KV缓存、分布式KV存储，以及正在建设中的NewSQL数据库平台等等。未来，我们希望打造成MySQL+NoSQL+NewSQL，存储+缓存的一站式服务平台。 挑战一：RootCause定位难 即...
...间成本。 详细可参考《如何搭建阿里云集群服务器》 4、分布式结构 分布式结构就是将一个完整的系统,按照业务功能,拆分成一个个独立的子系统,在分布式结构中,每个子系统就被称为服务.这些子系统能够独立运行在web容器...
...在云上以最佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。云原生数据库就是在云原生架构上的数据库，我们可以拿它和传统式的数据库系统做一个对比。同样都是需要存储与计算，当数据量过大的时候，数据库就需...
...巴和蚂蚁金服自主研发、全球首个应用于金融核心业务的分布式关系数据库。OceanBase 的研发始于 2010 年 6 月，因为选择从零开始，研发之路从一开始就磨难重重，中途因为找不到愿意使用的业务，团队曾经濒临解散。 最终 OceanB...
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图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马龙驹
